En el Instituto Tecnológico de Massachusetts, tres informáticos desarrollan una app con la que buscan reconocer a personas con Covid-19
Regeneración, 5 de noviembre de 2020. Tres informáticos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) emprendieron un proyecto con el cual buscan reconocer a una persona enferma, desarrollan una app que podría detectar el Covid-19 a través de un smartphone.
Detección a través de sonido
Se trata de una nueva aplicación que podría ser capaz de reconocer si alguien sufre de una infección asintomática de coronavirus solo por el sonido de la tos o del habla
Los desarrolladores señalaron que aunque el porcentaje de aciertos de esta nueva tecnología ya es bastante bueno, la inteligencia artificial en la que se basa todavía debe aprender a evitar diagnósticos erróneos en personas no contagiadas.
En caso de que eso no fuera posible, la nueva aplicación podría resultar tal vez un complemento del alerta de contagio alemán Corona Warn App, que sí reconoce contactos con personas enfermas.
Los ingenieros e informática Jordi Lugarta, Ferran Hueto y Brian Subriana grabaron entre abril y mayo de 2020 la tos de 5 mil 320 pacientes, además del sonido del habla, de lo cual se obtuvo 4 mil 256 tonos.
Biomarcadores acústicos
Los resultados los guardaron y evaluaron con ayuda de una red neuronal artificial.
Hicieron uso de biomarcadores acústicos, es decir, determinadas características tonales que ya habían descubierto en pacientes de Alzheimer.
“En los participantes en los que ya se había diagnosticado oficialmente una infección de COVID-19, el modelo llega a una sensibilidad del 98.5 por ciento”, dijeron los investigadores.
